MACHINE LEARNING INDUSTRIAL: IA APLICADA A ENTORNOS PRODUCTIVOS
40 horas
Descripción
Este curso está diseñado para proporcionar a los participantes un entendimiento profundo de cómo el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) están transformando las industrias modernas. A través de una combinación de teoría y práctica, exploraremos cómo estas tecnologías pueden ser implementadas para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y generar ventajas competitivas en sectores como la manufactura, logística, salud, finanzas, y más.
Objetivos
Definir los conceptos básicos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y el funcionamiento de los diferentes tipos de redes neuronales.
Contenidos
MÓDULO 1: Evolución histórica de la Inteligencia Artificial y Machine Learning
– Introducción a la Inteligencia Artificial y Machine Learning
– Evolución histórica de la Inteligencia Artificial
– Observación de la Inteligencia Artificial y Machine Learning
– Aproximación a redes neuronales y deep learning
MÓDULO 2: Fundamentos de redes neuronales
– Introducción a las redes neuronales
– Aproximación conceptual y estructura de una red neuronal
– Identificación de los tipos de redes neuronales más comunes
– Aplicación de deep learning en redes neuronales
MÓDULO 3: Ejercicios prácticos con Keras / Tensor Flow
– Observación de ejercicios prácticos con Keras / Tensor Flow
– Definición y optimización de una red plana
– Definición y optimización de una red convolucional
– Definición y optimización de una red recursiva
Destinatarios
Titulación
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Reseñas
Anotaciones
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