MACHINE LEARNING E IA: MODELOS, DATOS Y APLICACIÓN REAL
200 horas
Descripción
Ofrecemos una formación integral en IA y aprendizaje automático, donde vas adquirir las competencias necesarias para crear algoritmos capaces de extraer conocimiento de los datos mediante la aplicación de técnicas automáticas avanzadas. A través de una combinación de teoría y práctica, el alumnado aprenderá desde los fundamentos estadísticos y la programación en Python y R, hasta la preparación de datos, el diseño y entrenamiento de modelos supervisados y no supervisados, el aprendizaje reforzado, el deep learning y la visualización avanzada de resultados
Objetivos
– Crear y entrenar algoritmos de machine learning para la resolución de problemas reales a partir de datos.
– Aplicar técnicas automáticas para el análisis, modelado y extracción de patrones en grandes volúmenes de información.
– Dominar herramientas y lenguajes de programación clave en el sector, como Python y R.
– Preparar, transformar y visualizar datos para facilitar la toma de decisiones basada en inteligencia artificial.
Contenidos
1. Estadística.
2. Programación.
– Python.
– R.
– Otros.
3. ETL y preparación de datos.
4. Modelos supervisados, no supervisados y semi.
– Regresión y clasificación.
– Tipos de algoritmos.
5. Aprendizaje reforzado.
6. Deep learning.
7. Análisis avanzado de datos.
8. Visualización de datos.
Destinatarios
Titulación
Reseñas
Anotaciones
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