BUSINESS INTELLIGENCE
30 horas
Descripción
Business Intelligence (BI) es un tipo de software que se alimenta de datos de negocios y presenta reportes, paneles, tablas y gráficos de forma amigable para el usuario. Las herramientas de BI permiten a los usuarios de negocio acceder a diferentes tipos de datos: históricos y actuales, de terceros e internos, así como datos semiestructurados y datos no estructurados como las redes sociales. Los usuarios pueden analizar esta información para obtener insights sobre el rendimiento del negocio. Este curso ayudará a los participantes a comprender el Datawarehouse y la metodología Datamarting, así como a usar las herramientas de SQL server para la integración de servicios.
Objetivos
-Adquirir conocimientos sobre Datawarehouse, Datamarting y herramientas de SQL Server para la integración y análisis de datos empresariales.
-Aprender a extraer, transformar y analizar datos de producción y económicos, generando cubos OLAP y aplicando técnicas de minería de datos para la toma de decisiones.
-Comprender la gestión y planificación de proyectos de business intelligence, así como la arquitectura y procesos clave en la implantación de soluciones BI.
Contenidos
1. Inteligencia de negocios.
– Introducción.
– La pirámide organizacional.
– Herramientas de inteligencia de negocios.
– Fundamentos del Datawarehouse.
– Características.
– Ventajas.
– Sistemas OLTP.
– Implementación del Datawarehouse.
– Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
– Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
– Categorías de Data Mining.
– Proceso de Minería de Datos.
– Metodología.
– Reportes.
– Consultas.
– Alertas.
– Análisis.
– Pronósticos.
2. La gestión de proyectos de Business Intelligence.
– Gestión de Proyectos.
– Planificación del proyecto.
– Riesgos.
3. Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence.
– Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
– El almacén de Datos.
– Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
– Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
– Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
– Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
– Procesos ETL.
– Creación de cubos multidimensionales.
Destinatarios
Titulación
Reseñas
Anotaciones
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