ARQUITECTURA DE DATOS: DISEÑA E IMPLEMENTA SISTEMAS BIG DATA
165 horas
Descripción
Con este curso el alumno será capaz de desenvolverse dentro del Sector y conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas big data y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.
Objetivos
Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.
Contenidos
UNIDAD 1. BATCH PROCESSING.
1. Hadoop.
2. Pig.
3. Hive.
4. Sqoop.
5. Flume.
6. Spark Core.
7. Spark 2. 0.
UNIDAD 2. STREAMING PROCESSING.
1. Fundamentos de Streaming Processing.
2. Spark Streaming.
3. Kafka.
4. Pulsar y Apache Apex.
5. Implementación de un sistema real-time.
UNIDAD 3. SISTEMAS NOSQL.
1. Hbase.
2. Cassandra.
3. MongoDB.
4. Neo4J.
5. Redis.
6. Berkeley DB.
UNIDAD 4. INTERACTIVE QUERY.
1. Lucene + Solr.
UNIDAD 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.
1. Arquitectura Lambda.
2. Arquitectura Kappa.
3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
4. Druid.
5. ElasticSearch.
6. Logstash.
7. Kibana.
UNIDAD 6. CLOUD COMPUTING.
1. Amazon Web Services.
2. Google Cloud Platform.
UNIDAD 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.
1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
2. Optimización y monitorización de servicios.
3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.
UNIDAD 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.
1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.
Destinatarios
Titulación
Reseñas
Anotaciones
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